Künstliche Intelligenz
Hintergrund
Wir entwickeln seit Jahren Verlagsworkflows, in denen Effizienz und Qualität im Mittelpunkt stehen. KI setzen wir produktiv dort ein, wo sie Arbeitsschritte zuverlässig beschleunigt oder verbessert. Wir vertrauen hierbei auf unsere Kolleg:innen an allen Stellen, an denen Prüfung, Urteilsvermögen und Verantwortung gefragt sind. Diese Seite zeigt drei aktuelle KI-gestützte Anwendungen aus unserer laufenden Produktion und unser Beratungsangebot für Verlage.
1. Human-in-the-loop
In Produktionsabläufen übernimmt KI klar definierte Tasks. Was von der KI nicht zuverlässig geprüft oder angepasst werden kann, wird markiert und geht in die manuelle Prüfung. Dies ist kein Sicherheitsnetz am Ende, sondern bewusster Teil des Designs: schnell, wo es zuverlässig geht, sorgfältig, wo Sorgfalt zählt.
2. Qualität zuerst
Neue Workflows vergleichen wir mit unseren etablierten Prozessen und manuell geprüften Referenzdaten. Wenn Qualität oder die konsistente Reproduzierbarkeit nicht stimmen, wird unsere Produktion an dieser Stelle außer auf expliziten Kundenwunsch nicht auf einen KI-gestützten Prozess umgestellt.
3. Daten in der EU
Unsere KI-Workflows sind DSGVO-konform und nutzen EU-In-Zone-Routing. Manuskripte, Daten und Modellaufrufe verlassen den europäischen Rechtsraum nicht. Entwickelt und betrieben werden sie in Leipzig, von denselben Fachleuten, die seit 27 Jahren das Unternehmen le-tex und die Verlagsdienstleistungsbranche in Deutschland prägen.
Beratung
Verlage stehen mit KI vor drei wichtigen Fragen, bei denen wir helfen können: Was lohnt sich überhaupt? Was lässt sich heute schon zuverlässig betreiben? Welche Risiken – Datenschutz, Rechte, Halluzinationen, Nachvollziehbarkeit – müssen vorab geklärt werden? Wir bringen mit, was wir aus eigener Produktion wissen und legen offen, wo die Grenzen liegen. Typische Themen sind die Auswahl von Modellen und Anbietern, On-Premise- oder API-Betrieb, Evaluation und Qualitätsmetriken sowie die Integration in bestehende Redaktions-, XML- und Satzprozesse. Welche Methode geeignet ist, hängt vom Anwendungsfall ab. Nicht jede Aufgabe braucht ein großes LLM. Für klar umrissene Aufgaben sind kleinere spezialisierte Modelle, klassisches NLP oder regelbasierte Verfahren oft zuverlässiger und günstiger.
Workflows richten wir nach den Vorgaben des jeweiligen Verlags mit Blick auf Datenschutz, Rechtefragen und die Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act ein.
»Die Automatisierungspotenziale von KI in Verlagsdienstleistungen sind enorm – wir nutzen sie. Der Maßstab bleibt aber: höchstmögliche Qualität, konsistente Reproduzierbarkeit, unangetastete wissenschaftliche Integrität.«